دوره کارآموزی بین المللی بیوانفورماتیک سرطان

معرفی دوره کارآموزی بیوانفورماتیک سرطان

دوره کارآموزی بیوانفورماتیک سرطان فرصتی استثنایی برای آشنایی با تکنیک های پیشرفته برنامه نویسی، آنالیز داده ها و کاربرد آن ها در تشخیص و درمان سرطان است. این دوره شما را با ابزارها و روش های مختلف بیوانفورماتیک برای تحلیل داده های ژنتیکی و داروسازی آشنا می کند. شما با استفاده از برنامه نویسی و تحلیل داده های NGS (میکروآرایه های نسل جدید) و ترکیب آن ها با اطلاعات پزشکی فردی، قادر خواهید بود سازه های بیوانفورماتیکی برای انتخاب داروی مناسب برای بیماران سرطانی بسازید.

آشنایی با الگوریتم های برنامه نویسی بیوانفورماتیکی سازه های ژنتیکی در داروسازی

در این بخش از دوره، شما با الگوریتم های برنامه نویسی که در بیوانفورماتیک برای تحلیل سازه های ژنتیکی استفاده می شوند، آشنا خواهید شد. این الگوریتم ها به شما کمک می کنند تا داده های ژنتیکی پیچیده را پردازش و تحلیل کنید و به اطلاعاتی مهم برای طراحی داروهای موثر در درمان سرطان برسید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این الگوریتم ها به بررسی الگوهای ژنتیکی و شناسایی تغییرات مرتبط با سرطان کمک می کنند.

آشنایی با ساخت دیتابیس های حجیم در تحلیل رابطه دارو با نتایج NGS

در این بخش، شما با نحوه ساخت و مدیریت دیتابیس های حجیم برای ذخیره و تحلیل داده های مربوط به رابطه دارو با نتایج NGS آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های ژنتیکی و دارویی را در دیتابیس ها ذخیره کنید و آن ها را برای تحلیل های بعدی آماده کنید. این دیتابیس ها برای پیش بینی پاسخ بیماران به داروهای مختلف و طراحی درمان های هدفمند در سرطان کاربرد دارند.

آموزش مقدماتی با برنامه نویسی زبان PHP در ساخت سازه های تحلیلی داروسازی ژنتیکی

در این بخش، شما با زبان برنامه نویسی PHP آشنا خواهید شد که در ساخت سازه های تحلیلی در داروسازی ژنتیکی کاربرد دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از PHP برای پردازش داده های بیوانفورماتیکی استفاده کنید و برنامه هایی بسازید که قادر به تجزیه و تحلیل داده های مرتبط با سرطان و داروهای مختلف باشند. این زبان به شما کمک می کند تا ابزارهای تحلیلی برای ارزیابی داده های NGS طراحی کنید.

آشنایی با نحوه ساخت سازه های بیوانفورماتیکی در انتخاب داروی مناسب سرطان از طریق نتایج NGS

در این بخش، شما با نحوه ساخت سازه های بیوانفورماتیکی برای انتخاب داروی مناسب برای درمان سرطان از طریق تحلیل نتایج NGS آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از داده های ژنتیکی از بیماران سرطانی، داروهای مناسب را شبیه سازی و پیش بینی کنید. این ابزارها به شما کمک می کنند تا درمان های هدفمند و شخصی سازی شده برای بیماران ایجاد کنید.

برنامه نویسی تحت سرور بر اساس پزشکی فرد محور و توابع تشخیص بیماری ها

در این بخش، شما با برنامه نویسی تحت سرور آشنا خواهید شد که بر اساس پزشکی فرد محور طراحی شده است. این نوع برنامه نویسی با استفاده از داده های ژنتیکی و بالینی بیمار، به شناسایی بیماری ها و انتخاب درمان های مناسب کمک می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از توابع خاص برای تشخیص بیماری ها و پیش بینی روند درمان استفاده کنید و این ابزارها را تحت سرور برای استفاده در سیستم های پزشکی توسعه دهید.

آشنایی با توابع و ساختارهای حلقه ای

در این بخش، شما با توابع و ساختارهای حلقه ای در برنامه نویسی بیوانفورماتیکی آشنا خواهید شد. این ساختارها به شما کمک می کنند که داده ها را به طور خودکار پردازش کرده و نتایج تحلیلی را به سرعت بدست آورید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از این توابع برای انجام محاسبات پیچیده در داده های ژنتیکی و دارویی استفاده کنید و برنامه های تحلیلی را بهینه سازی کنید.

انتقال اطلاعات بین سرور و SQL

در این بخش، شما نحوه انتقال اطلاعات بین سرور و پایگاه داده SQL را خواهید آموخت. این تکنیک به شما کمک می کند که داده های بیوانفورماتیکی و پزشکی را به طور مؤثر بین سرور و پایگاه داده ذخیره کنید و آن ها را برای پردازش و تحلیل های بعدی دسترس پذیر کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از دستورات SQL برای استخراج و به روزرسانی داده ها در پایگاه های داده بزرگ استفاده کنید.

استفاده از توابع چندگانه در طراحی های کاربردی

در این بخش، شما با توابع چندگانه در برنامه نویسی آشنا خواهید شد که در طراحی ابزارهای بیوانفورماتیکی کاربرد دارند. این توابع به شما این امکان را می دهند که به طور همزمان چندین فرآیند را اجرا کرده و نتایج مختلف را در یک برنامه ترکیب کنید. شما خواهید آموخت که چگونه از این توابع برای طراحی ابزارهای پیچیده که قادر به انجام تحلیل های چندگانه در داده های پزشکی و ژنتیکی هستند، استفاده کنید.

مدیریت و آنالیز داده های سرور

در این بخش، شما با روش های مدیریت و آنالیز داده های سرور آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های بزرگ را در سرور پردازش کرده و نتایج مفیدی از آن ها استخراج کنید. این شامل مدیریت داده ها در پایگاه های داده، استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های حجیم، و به کارگیری الگوریتم های تحلیلی برای استخراج اطلاعات کلیدی از داده های بیوانفورماتیکی است.

تحلیل داده ها و خروجی گرفتن از آن

در این بخش، شما نحوه تحلیل داده ها و استخراج خروجی های مورد نیاز برای تصمیم گیری در مورد درمان سرطان را خواهید آموخت. این شامل استفاده از تکنیک های آماری و الگوریتم های یادگیری ماشین برای تحلیل داده های ژنتیکی، دارویی و بالینی است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از این داده ها برای پیش بینی پاسخ بیمار به داروها و طراحی درمان های شخصی سازی شده استفاده کنید.